طراحی و شبیه سازی سیستم تشخیص اثر انگشت با استفاده از فرکتال ها و مدل مارکوف مخفی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر
  • نویسنده آرش آذرنوش
  • استاد راهنما کوروش کیانی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1392
چکیده

از مدل مارکوف مخفی با موفقیت در بسیاری از کاربرد های شناسایی الگو از جمله تشخیص صدا، تشخیص دست خط و تشخیص اثر انگشت استفاده شده است (تغییرات محلی موجود در ساختار بافت اثر انگشت می تواند به عنوان یک فرآیند مارکوف در نظر گرفته شود). با این حال به-کارگیری این مدل ها در فضای دو بعدی با پیچیدگی ها و دشواری هایی همراه است. در سیستم طراحی شده در این پایان نامه، برای مدل کردن یک تصویر اثر انگشت به وسیله ی مدل مارکوف، تصویر را از طریق فرکتال پوشاننده سطح هیلبرت به فضای یک بعدی نگاشت می کنیم. در همین حین بر اساس هندسه ی فرکتالی و تئوری chaos game بردار ویژگی های آن استخراج می شود و از این طریق پارامتر های مدل ایجادکننده ی اثر انگشت به دست آمده و ذخیره می شود. بر این اساس افزودن یک اثر انگشت به پایگاه داده معادل با به دست آوردن پارامتر های مدل توصیف کننده ی آن و یافتن اثر انگشت داوطلب در پایگاه داده معادل با یافتن مدلی است که با بیش ترین احتمال آن اثر انگشت را ایجاد می کند. بررسی سیستم طراحی شده بر روی پایگاه داده ی fvc2002-db1، با بدست آوردن نرخ خطای برابر %2/4، کارایی این روش را تأیید می کند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از رویکرد ترکیبی مدل مخفی مارکوف و یادگیری ماشین مفرط

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به‌عنوان یکی از مباحث چالش‌برانگیز مطرح است. تکنیک‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری یک فناوری ارزشمند برای حفاظت از شبکه‌ها در برابر فعالیت‌های مخرب است. در این مقاله رویکردی جدید مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (HMM) و ماشین یادگیری مفرط (ELM) جهت تشخیص نفوذ ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، داده‌هایی که از ترافیک شبکه جمع‌آوری شده‌اند، ابتدا پیش‌پردازش می‌شوند. سپس دن...

متن کامل

The Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad

کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...

متن کامل

The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2

كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...

متن کامل

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر مدل فازی مخفی مارکوف

در این پژوهش کوشش شده است سیستم تشخیص نفوذی برای ترافیک انتقالی شبکه ارائه شود که با داشتن نرخ تشخیص حمله ی بالا، به نرخ مثبت کاذب پایینی دست یابد. این سیستم با نظارت بر ترافیک شبکه، به تشخیص ناهنجاری¬ها می پردازد. بدین منظور ویژگی¬های استخراج شده از یک ترافیک شبکه به وسیله ی تعدادی hmm، تحت عنوان یک گروه دسته بندی کننده، مدل سازی می شود. سپس با ادغام خروجی های حاصل از hmm های درون یک گروه، مقد...

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر مدل مخفی مارکوف

یکی از اساسی¬ترین معیارهای یک سیستم تشخیص نفوذ ایده آل، به دست آوردن نرخ مثبت کاذب پایین و نرخ تشخیص بالا است. سیستم¬های تشخیص نفوذ مبتنی بر امضا در تشخیص حملات جدید ناتوان می¬باشند و امروزه سیستم های مبتنی بر ناهنجاری استفاده می¬شوند.مهم¬ترین پارامتر در این سیستم ها نرخ مثبت کاذب است که هرچه قدر پایین باشد، سیستم در شناسایی حملات منعطف¬تر عمل می¬کند. هدف از ارائه این پژوهش، بهبود این معیارها ت...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023